Evaluación de modelos de predicción de fugas de clientes mediante redes neuronales y regresión lineal múltiple

Abstract

Esta tesis presenta dos modelos matemáticos predictivos para la detección de fuga de clientes en una entidad bancaria, el resultado final de estas herramientas sirve para identificar posibles perfiles de fuga y así mejorar la eficacia en el uso de fondos para la retención de clientes y captación de nuevos; mejorar el servicio conociendo los puntos deficientes del mismo, y dirimir en cuál de estos dos modelos es más eficiente para esta tarea.