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Preparación de Datos para Aprendizaje Automático
(Universidad Torcuato Di Tella, 2023)
La ciencia de datos es un conocimiento que entendemos tan bien que podemos enseñarlo
a una computadora. Todo lo demás es arte" (Rosana, 2023). Mientras existan códigos que
recreen un evento o datos que simulen el ...
Análisis de los determinantes de la obesidad en la Provincia de Buenos Aires
(Universidad Torcuato Di Tella, 2023)
La obesidad, considerada la enfermedad no transmisible con mayor prevalencia en el mundo, es
uno de los factores de riesgo más importantes vinculados al aumento de enfermedades cardiovasculares, la
diabetes tipo II, ...
Índice de Precios de Propiedades Residenciales (RPPI) para la República Argentina
(Universidad Torcuato Di Tella, 2023)
El precio de la vivienda en el mundo es un factor clave para la toma de decisiones que enfrentan los
hogares, las instituciones financieras y los policy makers. Desde el punto de vista de las familias, la
vivienda suele ...
Estimación cuantílica de la brecha salarial de género en Argentina corregida por sesgo de selección
(Universidad Torcuato Di Tella, 2023)
La brecha salarial de género es una realidad en todo el mundo y la Argentina no es la excepción.
El objetivo de este trabajo es estimar dicha brecha para Argentina en el periodo comprendido entre
2021 y 2022. Se utilizó ...
Medición de Elasticidad Precio en las ventas de un Marketplace utilizando el estimador de Efectos Fijos de Datos de Panel
(Universidad Torcuato Di Tella, 2023)
El desarrollo de los pagos electrónicos y la logística puerta a puerta, sumado a su gran oferta de
productos y servicios, permitió a distintos Marketplaces consolidarse como uno de los canales de
venta preferidos por ...
Nowcasting de la actividad económica en Argentina: una aproximación desde Machine Learning
(Universidad Torcuato Di Tella, 2022)
El objetivo de este trabajo es proyectar el EMAE sin estacionalidad (EMAE s.e.) a un mes vista con métodos de aprendizaje supervisado, tanto desde un enfoque univariado como multivariado (utilizando una serie de indicadores ...
Evaluación del impacto económico de la Ley complementaria del Sistema de Riesgos del Trabajo n° 27.348
(Universidad Torcuato Di Tella, 2022)
El objetivo de esta investigación es realizar una evaluación de impacto de la Ley complementaria del sistema de riesgos del trabajo N° 27.348 implementada por el Poder Ejecutivo en el año 2017 sobre la evolución de las ...
Prediciendo la demanda horaria del Capital Bike Share System: aplicaciones del Modelo de los K Vecinos Más Cercanos y de técnicas complejas de Machine Learning
(Universidad Torcuato Di Tella, 2022)
El presente trabajo se propone entrenar y aplicar un Modelo de los K Vecinos Más Cercanos para estimar la cantidad de bicicletas alquiladas por hora utilizando los datos publicados por Kaggle y extraídos del sistema Capital ...
Predicción de la liquidación de divisas del sector agroexportador utilizando modelos ARIMA y redes neuronales recurrentes LSTM
(Universidad Torcuato Di Tella, 2022)
La Argentina es un país que concentra principalmente su ingreso de divisas en exportaciones del sector primario, siendo el sector agropecuario la principal fuente de generación de divisas. Anticipar la magnitud de las ...
Shocks externos de actividad y de términos de intercambio sobre el producto y la inflación de Bolivia y respuestas de política monetaria
(Universidad Torcuato Di Tella, 2022)
La economía de Bolivia, al igual que varias economías pequeñas que exportan
principalmente materias primas e importan gran parte de los bienes intermedios que
utilizan para la producción de bienes finales, está sujeta a ...