ListarMaestría en Econometría por tema "Machine Learning"
Mostrando ítems 1-4 de 4
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Herramientas de Machine Learning Aplicadas al Cálculo de Efectos de Tratamiento en Campañas de Marketing
(Universidad Torcuato Di Tella, 2021)Al querer estudiar o estimar el efecto causal de una política en cierta variable de interés, el ideal sería comparar el mismo individuo con y sin tratamiento, lo cual, en la práctica resulta, en general, imposible. Una ... -
Nowcasting de la actividad económica en Argentina: una aproximación desde Machine Learning
(Universidad Torcuato Di Tella, 2022)El objetivo de este trabajo es proyectar el EMAE sin estacionalidad (EMAE s.e.) a un mes vista con métodos de aprendizaje supervisado, tanto desde un enfoque univariado como multivariado (utilizando una serie de indicadores ... -
Prediciendo la demanda horaria del Capital Bike Share System: aplicaciones del Modelo de los K Vecinos Más Cercanos y de técnicas complejas de Machine Learning
(Universidad Torcuato Di Tella, 2022)El presente trabajo se propone entrenar y aplicar un Modelo de los K Vecinos Más Cercanos para estimar la cantidad de bicicletas alquiladas por hora utilizando los datos publicados por Kaggle y extraídos del sistema Capital ... -
Preparación de Datos para Aprendizaje Automático
(Universidad Torcuato Di Tella, 2023)La ciencia de datos es un conocimiento que entendemos tan bien que podemos enseñarlo a una computadora. Todo lo demás es arte" (Rosana, 2023). Mientras existan códigos que recreen un evento o datos que simulen el ...