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dc.rights.licensehttps://creativecommons.org/licenses/by-sa/2.5/ar/es_AR
dc.contributor.advisorManfredi, Hernánes_AR
dc.contributor.authorSiragusa, Guido Martínes_AR
dc.coverage.spatialArgentinaes_AR
dc.date.accessioned2024-06-10T21:23:52Z
dc.date.available2024-06-10T21:23:52Z
dc.date.issued2020
dc.identifier.urihttps://repositorio.utdt.edu/handle/20.500.13098/12759
dc.description.abstractLa industria automotriz argentina está atravesando uno de los momentos más difíciles de su historia. A la ya preexistente crisis local del sector, se le sumó la crisis internacional ocasionada por el Covid-19. En los últimos años, el negocio de la postventa fue ganando cada vez más terreno dentro de las terminales automotrices y los concesionarios. Esto se debió principalmente por dos motivos. Por un lado, es una unidad de negocio que opera con márgenes considerablemente mayores a la venta del 0km. En segundo lugar, es un negocio anticíclico con mayor estabilidad, que no sufre los fuertes vaivenes de la industria automotriz. El presente trabajo busca determinar un modelo estadístico que nos permita estimar y pronosticar la demanda para cualquier año específico. El foco estará puesto en la demanda de servicios de mantenimiento, medida a través de las Órdenes de Reparación Cargo Cliente (ORCC). A partir del modelo, podremos calcular escenario más y menos optimistas respecto al futuro de la postventa, y nos permitirá recomendar acciones en pos de minimizar el impacto económico. La tesis cuenta con una metodología de tipo descriptiva, en la cual se observará cómo impactan determinadas variables en la demanda de la postventa, mediante el armado de un modelo de regresión múltiple. Se estudiará el impacto de diversas variables como son los patentamientos de los años previos y los kilómetros anuales recorridos en promedio por un vehículo.es_AR
dc.format.extent78 p.es_AR
dc.format.mediumapplication/pdfes_AR
dc.languagespaes_AR
dc.publisherUniversidad Torcuato Di Tellaes_AR
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_AR
dc.subjectIndustria automotrizes_AR
dc.subjectAutomotive industryes_AR
dc.subjectSatisfaccion del clientees_AR
dc.subjectCustomer carees_AR
dc.subjectAnalisis estadísticoes_AR
dc.subjectStatistical analysises_AR
dc.subjectEstimación de parámetroses_AR
dc.titleLa Postventa Automotriz en el Mercado Argentino: Modelo para Estimar la Demanda hacia el 2022es_AR
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/articlees_AR
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesis info:ar-repo/semantics/tesis de maestríaes_AR
thesis.degree.nameEMBA | Executive MBAes_AR
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersiones_AR


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