La Postventa Automotriz en el Mercado Argentino: Modelo para Estimar la Demanda hacia el 2022

Abstract

La industria automotriz argentina está atravesando uno de los momentos más difíciles de su historia. A la ya preexistente crisis local del sector, se le sumó la crisis internacional ocasionada por el Covid-19. En los últimos años, el negocio de la postventa fue ganando cada vez más terreno dentro de las terminales automotrices y los concesionarios. Esto se debió principalmente por dos motivos. Por un lado, es una unidad de negocio que opera con márgenes considerablemente mayores a la venta del 0km. En segundo lugar, es un negocio anticíclico con mayor estabilidad, que no sufre los fuertes vaivenes de la industria automotriz. El presente trabajo busca determinar un modelo estadístico que nos permita estimar y pronosticar la demanda para cualquier año específico. El foco estará puesto en la demanda de servicios de mantenimiento, medida a través de las Órdenes de Reparación Cargo Cliente (ORCC). A partir del modelo, podremos calcular escenario más y menos optimistas respecto al futuro de la postventa, y nos permitirá recomendar acciones en pos de minimizar el impacto económico. La tesis cuenta con una metodología de tipo descriptiva, en la cual se observará cómo impactan determinadas variables en la demanda de la postventa, mediante el armado de un modelo de regresión múltiple. Se estudiará el impacto de diversas variables como son los patentamientos de los años previos y los kilómetros anuales recorridos en promedio por un vehículo.