| dc.rights.license | https://creativecommons.org/licenses/by-sa/2.5/ar/ | es_AR |
| dc.contributor.advisor | López, Andrés | |
| dc.contributor.advisor | Semeshenko, Viktoriya | |
| dc.contributor.author | Pascuini, Paulo Daniel | es_AR |
| dc.date.accessioned | 2024-04-30T21:27:19Z | |
| dc.date.available | 2024-04-30T21:27:19Z | |
| dc.date.issued | 2020 | |
| dc.identifier.uri | https://repositorio.utdt.edu/handle/20.500.13098/12638 | |
| dc.description.abstract | El objetivo general de este trabajo es caracterizar al sistema de conocimiento del clúster de
Bariloche a partir de información sobre stocks, esfuerzos y transferencia de conocimiento de las
firmas que forman parte del clúster. La estrategia para alcanzar este objetivo general será el testeo
de una serie de hipótesis de investigación que acompańan al marco teórico de este trabajo en la
sección 2. En la sección 4 se presentan los resultados de los análisis realizados a partir de la
aplicación de la metodología desarrollada en la sección 3 (que se complementa con los Anexos A y
B al final del trabajo). Finalmente, en la sección 5 se presentan las principales conclusiones del
trabajo. | es_AR |
| dc.format.extent | 42 p. | es_AR |
| dc.format.medium | application/pdf | es_AR |
| dc.language | spa | es_AR |
| dc.publisher | Universidad Torcuato Di Tella | es_AR |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_AR |
| dc.subject | Tecnología | es_AR |
| dc.subject | Análisis de datos | es_AR |
| dc.subject | Data Analysis | es_AR |
| dc.subject | Investigación y desarrollo | es_AR |
| dc.subject | Research and development | es_AR |
| dc.title | Sistema de conocimiento en clústers de alta tecnología: el caso de Bariloche | es_AR |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/masterThesis | es_AR |
| dc.type | info:ar-repo/semantics/tesis de maestría | es_AR |
| thesis.degree.name | Maestría en Economía | es_AR |
| dc.subject.keyword | Clustering | es_AR |
| dc.type.version | info:eu-repo/semantics/acceptedVersion | es_AR |
