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Modelo nowcasting predicción PIB Ecuador
dc.rights.license | https://creativecommons.org/licenses/by-sa/2.5/ar/ | es_AR |
dc.contributor.advisor | González Rozada, Martín | |
dc.contributor.author | Moreno Brito, Danny Javier | es_AR |
dc.date.accessioned | 2024-03-06T21:04:03Z | |
dc.date.available | 2024-03-06T21:04:03Z | |
dc.date.issued | 2020 | |
dc.identifier.uri | https://repositorio.utdt.edu/handle/20.500.13098/12466 | |
dc.description.abstract | En este trabajo se busca predecir el Producto Interno Bruto del Ecuador para el año 2020. Mediante un modelo nowcasting, donde se aplica componentes principales y el filtro de Kalman a 68 variables con frecuencia mensual para proyectar el PIB trimestral. Se ha dividido en seis capítulos. En el primer capítulo, de introducción, se brinda un panorama general del uso y funcionamiento de modelos nowcasting. Presentando algunos ejemplos de su aplicación. En el segundo capítulo, se examina diversas metodologías de modelos nowcasting, se realiza una breve descripción de cada uno. Y se detalla los pasos que se realiza para elaborar un modelo DFM, usado en esta investigación. El tercer capítulo, se investiga las aplicaciones en distintos países de modelos nowcasting. Para el caso especifico de Ecuador, se detalla sus metodologías y sus diferencias. Por último se describe la metodología aplicada en este caso. En el cuarto capitulo, se describe el desarrollo de la investigación, detallando los pasos tomados, los test realizados y la optimización del modelo. En el capitulo resultados, se realiza un análisis descriptivo de la información, se realiza un análisis de los resultados obtenidos por cada modelo y se realiza comparaciones entre los mismos. En el último capítulo, además de obtener conclusiones sobre lo conseguido, se señala algunas recomendaciones al proceso en la investigación. | es_AR |
dc.format.extent | 34 p. | es_AR |
dc.format.medium | application/pdf | es_AR |
dc.language | spa | es_AR |
dc.publisher | Universidad Torcuato Di Tella | es_AR |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_AR |
dc.subject | Econometría | es_AR |
dc.subject | Econometrics models | es_AR |
dc.subject | Modelos econométricos | es_AR |
dc.subject | Predicción tecnológica | es_AR |
dc.subject | Technological innovation | es_AR |
dc.subject | Producto Bruto Interno | es_AR |
dc.subject | Gross domestic product (GDP) | es_AR |
dc.subject | Análisis de datos | es_AR |
dc.subject | Data Analysis | es_AR |
dc.title | Modelo nowcasting predicción PIB Ecuador | es_AR |
dc.type | info:eu-repo/semantics/masterThesis | es_AR |
dc.type | info:ar-repo/semantics/tesis de maestría | es_AR |
thesis.degree.name | Maestría en Econometría | es_AR |
dc.subject.keyword | Modelo Nowcasting | es_AR |
dc.subject.keyword | Filtro de Kalman | es_AR |
dc.type.version | info:eu-repo/semantics/acceptedVersion | es_AR |
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