dc.rights.license | https://creativecommons.org/licenses/by-sa/2.5/ar/ | es_AR |
dc.contributor.advisor | González Rozada, Martín | es_AR |
dc.contributor.author | Ranieri, Silvia Beatriz | es_AR |
dc.date.accessioned | 2024-03-05T21:26:07Z | |
dc.date.available | 2024-03-05T21:26:07Z | |
dc.date.issued | 2019 | |
dc.identifier.uri | https://repositorio.utdt.edu/handle/20.500.13098/12459 | |
dc.description.abstract | En esta investigación se estudia la relación de causalidad entre el consumo de energía
eléctrica y la actividad económica para Argentina. Se incorpora el empleo como una
tercera variable aplicando la metodología de causalidad trivariada siguiendo el trabajo
desarrollado por Odhiambo (2009).
Se construye un modelo de vector de corrección de errores (VEC) para establecer la
relación dinámica entre las variables en el corto y largo plazo, encontrándose 2 vectores
de cointegración mediante la prueba de Johansen y se determina la causalidad en sentido
Granger.
Los resultados sugieren que al 5 % de significancia existe relación de causalidad en
sentido de Granger del empleo y el consumo de energía hacia la actividad económica;
también existe relación de causalidad de la actividad económica y el consumo de energía
eléctrica hacia el empleo, pero no existe relación de causalidad de la actividad económica
y el empleo hacia el consumo de energía eléctrica.
Se evidencia que en el corto plazo los rezagos de las variables explican significativamente
el comportamiento de las mismas, y a largo plazo las relaciones de los parámetros que
acompañan al logaritmo del empleo son positivos y estadísticamente significativos al 5%.
Los resultados de las Funciones Impulso Respuesta muestran que shocks al empleo o al
consumo de energía eléctrica impactan positivamente sobre la actividad económica. Por
otra parte, la respuesta del empleo ante una perturbación en el consumo de energia
eléctrica es negativa y un shock en la actividad económica produce efectos positivos sobre
el empleo.
La volatilidad de las variables es explicada en gran medida por sí mismas, para la
actividad económica el empleo participa en menor medida; para el consumo de energía
eléctrica la actividad económica afecta en su volatilidad; en el caso del empleo la
actividad económica tiene importante participación para explicar su volatilidad. | es_AR |
dc.format.extent | 35 p. | es_AR |
dc.format.medium | application/pdf | es_AR |
dc.language | spa | es_AR |
dc.publisher | Universidad Torcuato Di Tella | es_AR |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_AR |
dc.subject | Consumo de energia | es_AR |
dc.subject | Energía Eléctrica | es_AR |
dc.subject | Actividad Económica | es_AR |
dc.subject | Economic activity | es_AR |
dc.title | La energía eléctrica y su impacto sobre la actividad económica y el empleo en Argentina | es_AR |
dc.type | info:eu-repo/semantics/masterThesis | es_AR |
dc.type | info:ar-repo/semantics/tesis de maestría | es_AR |
thesis.degree.name | Maestría en Econometría | es_AR |
dc.subject.keyword | Relación de Causalidad | es_AR |
dc.subject.keyword | Causality relationship | es_AR |
dc.subject.keyword | Metodología de causalidad trivariada | es_AR |
dc.subject.keyword | Trivariate causality methodology | es_AR |
dc.subject.keyword | Modelo de vector de corrección de errores (VEC) | es_AR |
dc.subject.keyword | Vector error correction model (VEC) | es_AR |
dc.subject.keyword | Vectores de cointegración | es_AR |
dc.subject.keyword | Cointegration vectors | es_AR |
dc.subject.keyword | Prueba de Johansen | es_AR |
dc.subject.keyword | Johansen test | es_AR |
dc.subject.keyword | Sentido de Granger | es_AR |
dc.subject.keyword | Granger causality | es_AR |
dc.subject.keyword | Funciones Impulso Respuesta | es_AR |
dc.subject.keyword | Impulse Response Functions | es_AR |
dc.type.version | info:eu-repo/semantics/acceptedVersion | es_AR |