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Impulsores del cambio e innovación en ensayos clínicos: un viaje hacia la transformación digital.
dc.rights.license | https://creativecommons.org/licenses/by-sa/2.5/ar/ | es_AR |
dc.contributor.advisor | Pich Otero, Augusto | |
dc.contributor.author | Monsalvo, Ana Clara | es_AR |
dc.date.accessioned | 2024-02-26T13:28:01Z | |
dc.date.available | 2024-02-26T13:28:01Z | |
dc.date.issued | 2020 | |
dc.identifier.uri | https://repositorio.utdt.edu/handle/20.500.13098/12410 | |
dc.description.abstract | El proceso tradicional de ensayos clínicos "lineales y secuenciales" sigue siendo la forma aceptada de garantizar la eficacia y seguridad de nuevos medicamentos. Sin embargo, la selección de pacientes, el reclutamiento y retención subóptimas, junto con dificultades para manejar y monitorear a los pacientes de manera efectiva, están extendiendo la duración de los ensayos contribuyendo a altas tasas de fracaso e incrementos de los costos asociados. La inteligencia artificial (IA) puede mejorar tanto los tiempos de los ensayos como los costos y la carga de todo el proceso de desarrollo clínico. Sin embargo, la implementación de los avances de la tecnología aplicadas al campo de la salud aún presenta cierta resistencia que hace que no se obtenga todo el valor y se desaprovechen oportunidades necesarias para facilitar el acceso a novedosas terapias que pueden mejorar notablemente el bienestar de la población. | es_AR |
dc.format.extent | 77 p. | es_AR |
dc.format.medium | application/pdf | es_AR |
dc.language | spa | es_AR |
dc.publisher | Universidad Torcuato Di Tella | es_AR |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_AR |
dc.subject | Inteligencia Artificial | es_AR |
dc.subject | Artificial Intelligence | es_AR |
dc.subject | Industria Farmacéutica | es_AR |
dc.subject | Pharmaceutical industry | es_AR |
dc.subject | Innovacion tecnológica | es_AR |
dc.subject | Technological innovation | es_AR |
dc.title | Impulsores del cambio e innovación en ensayos clínicos: un viaje hacia la transformación digital. | es_AR |
dc.type | info:eu-repo/semantics/masterThesis | es_AR |
dc.type | info:ar-repo/semantics/tesis de maestría | es_AR |
thesis.degree.name | EMBA | Executive MBA | |
dc.subject.keyword | Ensayos clínicos | es_AR |
dc.subject.keyword | AI | es_AR |
dc.type.version | info:eu-repo/semantics/acceptedVersion | es_AR |
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