Medición de Elasticidad Precio en las ventas de un Marketplace utilizando el estimador de Efectos Fijos de Datos de Panel

Abstract

El desarrollo de los pagos electrónicos y la logística puerta a puerta, sumado a su gran oferta de productos y servicios, permitió a distintos Marketplaces consolidarse como uno de los canales de venta preferidos por muchos consumidores. Una herramienta que disponen los Marketplaces para generar crecimiento de ventas, son las rebajas de precios, o los precios promocionales. Esta tesis de Maestría en Econometría aborda el desafío de estudiar la elasticidad precio de la demanda, para entender cómo las variaciones de precios impactan en las ventas. El enfoque de esta investigación se centra en la utilización de herramientas de Econometría de Datos de Panel para estimar de manera precisa la relación entre variación de precios y ventas. Con este objetivo, se analiza una base de datos que corresponde a la venta diaria de un conjunto de 6.200 productos observados durante 10 días. La información es obtenida de fuentes internas de un reconocido Marketplace. El modelo deducido para la estimación de la elasticidad precio proporciona resultados consistentes. Conclusiones que se derivan de este modelo y se discuten en el presente trabajo son las siguientes. Al segmentar los productos en rangos de precios, los resultados sugieren que la demanda es más elástica en productos de mayor precio. Al segmentar los productos según su nivel de exposición, se observa que los productos con mayor exposición resultan más elásticos. Se evalúan los resultados obtenidos en el contexto de la literatura existente del análisis de precios y las dinámicas promocionales.