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Desempeño del relative strength index en el pronóstico de precios: el caso del merval

dc.rights.licensehttps://repositorio.utdt.edu/static/license/license-utdt.pdf
dc.contributor.advisorMutal Hodara, Javier
dc.contributor.advisorUniversidad Torcuato Di Tella
dc.contributor.authorBaumann Fonay, Iván
dc.date.accessioned2017-04-03T15:39:27Z
dc.date.available2017-04-03T15:39:27Z
dc.date.issued2010
dc.date.submitted2010
dc.identifier.urihttps://repositorio.utdt.edu/handle/20.500.13098/1189
dc.description.abstractEl Relative Strength Index es un indicador de análisis técnico usado por la mayoría de los traders para realizar sus inversiones. Este trabajo busca encontrar si pronosticar los precios del Merval en base a este oscilador genera una mejor estimación que utilizando los retornos de los precios. Para ello primero se busca la especificación adecuada para ambas series. No se encontró que el RSI pudiera predecir los precios del Índice Merval mejor que los retornos mismos. Los hechos de que se moviera de forma suave o que estuviese acotado en nada ayudaron al pronóstico. Se aconseja, por lo tanto, utilizar directamente los retornos para pronosticar los precios.es_AR
dc.format.extent29 p. :
dc.format.mediumapplication/pdf
dc.languagespa
dc.publisherUniversidad Torcuato Di Tella
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_AR
dc.subjectIndices de precios
dc.subjectPolítica de inversiones
dc.subjectMercado financiero
dc.subjectTesis
dc.titleDesempeño del relative strength index en el pronóstico de precios: el caso del merval
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesises_AR
UTDT.rights.PDFSí
UTDT.rights.AUTSí
UTDT.source.signaturaTESIS MECO 2010 BAU
UTDT.source.signaturaTESIS DIGITAL
UTDT.source.inventario31244U
UTDT.source.bdtBDT46384
UTDT.source.idn000063667
thesis.degree.nameMaestría en Economía
thesis.degree.level1es_AR
thesis.degree.grantorUniversidad Torcuato Di Tella. Departamento de Economía
dc.audienceResearchers
dc.audienceStudents
dc.audienceTeachers
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersiones_AR
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Nombre:
MECO_2010_Baumann.pdf
Tamaño:
3.037Mb
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