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dc.rights.licensehttps://creativecommons.org/licenses/by-sa/2.5/ar/es_AR
dc.contributor.advisorBruera, María del Rosarioes_AR
dc.contributor.authorGrimberg, Érica Anabelaes_AR
dc.coverage.spatialCiudad Autónoma de Buenos Aireses_AR
dc.date.accessioned2023-05-11T11:59:38Z
dc.date.available2023-05-11T11:59:38Z
dc.date.issued2018
dc.identifier.urihttps://repositorio.utdt.edu/handle/20.500.13098/11803
dc.description.abstractEn la actualidad cada vez está más difundida la utilización de los modelos de Credit Scoring para estimar la probabilidad de que un individuo incurra en mora. La población no bancarizada es el segmento en el que existe mayor incertidumbre para predecir este evento. Este trabajo busca evaluar si el Censo Nacional de Personas, Viviendas y Hogares es útil como una fuente complementaria de información para integrar en los modelos de Credit Scoring de la población no bancarizada. La experiencia presentada se circunscribe a Capital Federal. En el trabajo se describe en detalle la metodología utilizada tanto para el análisis de la fuente censal como para la construcción del modelo de Scoring final y su validación. Además, se incluye un análisis de puntos de corte y las especificaciones de implementación del modelo final.es_AR
dc.format.extent86 p.es_AR
dc.format.mediumapplication/pdfes_AR
dc.languagespaes_AR
dc.publisherUniversidad Torcuato Di Tellaes_AR
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_AR
dc.subjectActividad Crediticiaes_AR
dc.subjectOperaciones crediticiases_AR
dc.subjectCréditoes_AR
dc.titleConstrucción de un modelo de Credit Scoring para población no bancarizada de la Ciudad Autónoma de Buenos Aires utilizando el Censo Nacional de Personas, Hogares y Viviendas como fuente complementaria de datos.es_AR
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesises_AR
dc.typeinfo:ar-repo/semantics/tesis de maestríaes_Ar
thesis.degree.nameMaestría en Econometríaes_Ar
dc.subject.keywordModelos de Credit Scoringes_AR
dc.subject.keywordScoring crediticioes_AR
dc.subject.keywordCenso Nacional de Personas, Hogares y Viviendases_Ar
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersiones_AR


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