Dinámicas de Aprendizaje en el Mercado de Trabajo

Abstract

Fuera de los modelos RBC, los mercados de trabajo han sido estudiados de muchas maneras, siendo la literatura de "matching" y "search" la de mayor relevancia. En estos últimos esquemas, los agentes deben salir y buscar trabajo en un mundo muy amplio, donde no necesariamente toda la información relevante es conocida. Por tanto, la transmisión de información y sus diversos mecanismos juegan un rol importante. Además, ya que en muchos casos la información se transmite mediante señales de origen aleatorio, los agentes se vuelven heterogéneos debido a que presentan conjuntos de información idiosincráticos. Por lo tanto, la agregación se convierte en un problema a tener en cuenta. Más importante aún, los mecanismos de aprendizaje pueden introducir dinámicas de transición. En este trabajo propongo simular un modelo simple que permita estudiar la dinámica del aprendizaje en el mercado laboral. Los resultados teóricos indican que, si bien puede existir el aprendizaje, cuantitativamente hablando sus efectos no serían significativos para algunas variables macro como salario promedio y desempleo. Por último, también encuentro que la agregación es un elemento importante a la hora de tener en cuenta, sobre todo comparado con el "approach" del agente representativo.