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Teletrabajo y consumo remoto: un modelo de predicción urbana

dc.rights.licensehttps://creativecommons.org/licenses/by-sa/2.5/ar/es_AR
dc.contributor.advisorGoytía, Cynthiaes_Ar
dc.contributor.authorÁlvarez, Ignacio Amadeoes_AR
dc.coverage.spatial2020 - 2021es_AR
dc.date.accessioned2023-03-14T20:47:49Z
dc.date.available2023-03-14T20:47:49Z
dc.date.issued2021
dc.identifier.urihttps://repositorio.utdt.edu/handle/20.500.13098/11669
dc.description.abstractEn un contexto de restricciones a la circulación producto de la emergencia sanitaria internacional declarada en enero 2020 (OMS 2020), varios sectores comerciales han demostrado una alta capacidad de resiliencia a cambios en las modalidades de trabajo y nuevos hábitos de consumo a distancia, mientras que otros han atravesado grandes dificultades para mantenerse en funcionamiento. En el siguiente trabajo se construye una metodología de análisis de actividades comerciales según su capacidad de producir y brindar productos y servicios sin interacción presencial con el consumidor. El objetivo es comprender el impacto urbano que estas tendencias podrían tener en las ciudades y así ayudar a desarrollar políticas públicas e iniciativas privadas que anticipen conflictos y capitalicen beneficios.es_AR
dc.format.extent134 p.es_AR
dc.format.mediumapplication/pdfes_AR
dc.languagespaes_AR
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_AR
dc.subjectTecnología de la Informaciónes_AR
dc.subjectPredicción tecnológicaes_AR
dc.subjectTrabajoes_AR
dc.subjectTrabajo remotoes_AR
dc.titleTeletrabajo y consumo remoto: un modelo de predicción urbanaes_AR
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesises_AR
thesis.degree.nameMaestría en Economía Urbanaes_Ar
thesis.degree.grantorUniversidad Torcuato Di Tellaes_Ar
thesis.degree.grantorEscuela de Gobiernoes_Ar
dc.subject.keywordteletrabajoes_AR
dc.subject.keywordCovid-19es_AR
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersiones_AR


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Nombre:
MEU_Alvarez_2021.pdf
Tamaño:
33.72Mb
Formato:
PDF
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