Gestión eficiente de pequeños comerciantes en redes de e-commerce: problemas, modelos y optimización

Abstract

El presente trabajo aborda un problema de toma de decisión dentro del diseño de la red logística en el contexto de un e-commerce muy i mportante de Latinoamérica. Si bien estas plataformas tradicionalmente se focalizan en grandes vendedores, este trabajo se centra en explorar el segmento denominado long-tail para la gestión logística de las ventas de pequeños comerciantes mediante centros de consolidación; usualmente tercerizados a través de comercios alternativos con capacidad ociosa. Partiendo de datos reales provistos por l a empresa, se realizaron distintos ejercicios con el fin de responder preguntas relevantes de negocio relacionadas con el diseño y l a operación de l a red de este segmento particular. Las decisiones son formuladas mediante modelos de programación l ineal entera, en particular relacionados con problemas de asignación generalizada (GAPs) y abordadas utilizando algoritmos específicos para su resolución. Los resultados obtenidos muestran una mejora sustancial comparada con el procedimiento actual de la plataforma. Las soluciones encontradas muestran reducciones en las distancias recorridas del orden del 50%, implicando una mejora tanto en los costos como en la experiencia de los actores involucrados.

This paper addresses a decision-making problem within the design of the l ogistics network in the context of a very i mportant e-commerce i n Latin America. Although these platforms traditionally focus on l arge sellers, this work focuses on exploring the segment called long-tail for the l ogistics management of small merchant sales through consolidation centers, usually outsourced through alternative businesses with i dle capacity. Based on real data provided by the company, different exercises were carried out i n order to answer relevant business questions related to the design and operation of the network for this particular segment. Decisions are formulated using i nteger l inear programming models, particularly related to generalized allocation problems (GAPs), and addressed using specific algorithms for their resolution. The results obtained show a substantial improvement compared to the current platform procedure. The solutions found show reductions in distances traveled of the order of 50%, i mplying an improvement both in costs and in the experience of the actors involved.