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dc.rights.licensehttps://creativecommons.org/licenses/by-sa/2.5/ar/es_AR
dc.contributor.advisorSoneyra, Sebastiánes_Ar
dc.contributor.authorYangosian, Marcelo Eduardoes_AR
dc.coverage.spatialArgentinaes_AR
dc.date.accessioned2022-08-22T21:39:13Z
dc.date.available2022-08-22T21:39:13Z
dc.date.issued2021
dc.identifier.urihttps://repositorio.utdt.edu/handle/20.500.13098/11259
dc.description.abstractEl presente trabajo busca describir qué es lo que un analista de riesgo de una entidad bancaria de primera línea pondera a la hora de aprobar un crédito a una PyME agropecuaria argentina. Para ello se indaga en el tipo de análisis de riesgo de crédito (tradicional, scoring, screening, rating, estructural, reducido u otro) que hace y en los motivos por los cuales prioriza este análisis por sobre otros. En particular, se busca entender hasta qué punto están difundidos los sistemas de scoring crediticios, tan utilizados en otras partes del mundo en este segmento. A priori se postula que estos sistemas pueden mejorar el acceso al financiamiento dado que abaratan los costos de originación. Sin embargo, los datos del relevamiento no permiten ser concluyentes en la afirmación de que efectivamente este método sea el más indicado para la evaluación del riesgo de las PyMEs agropecuarias argentinas. En particular, cuando el cliente es bueno pero informal o tuvo un mal año, o cuando la misión del banco es más promocional y de fomento pareciera que algunas entidades no dudan en aplicar criterios más subjetivos en su evaluación, que sólo pueden hacerse con un análisis tradicional y no automatizado. Por otro lado, la misma normativa de la autoridad de regulación limita el uso exclusivo del credit scoring y screening como método de aprobación automática a los créditos de más bajo montoes_AR
dc.format.extent71 p.es_AR
dc.format.mediumapplication/pdfes_AR
dc.languagespaes_AR
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_AR
dc.subjectCréditoes_AR
dc.subjectsistema bancarioes_AR
dc.subjectpymees_AR
dc.subjectsistema crediticioes_AR
dc.subjectriesgo del créditoes_AR
dc.title¿QUE VES CUANDO ME VES? Analizando el análisis de riesgo crediticio que hacen los bancos argentinos a las PyMEs agropecuariases_AR
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesises_AR
dcterms.description.tableOfContentsResumen (Abstract) (3); Glosario (3); Introducción (4); Capítulo 1: La realidad de las PyMEs agropecuarios y su acceso al financiamiento bancario en Argentina(6); 1.1 El agro argentino y la relevancia de las PyMEs agropecuarias (6); 1.2 El sistema bancario Argentino y los préstamos al sector privado (12);1.3 Las PyMEs y el racionamiento del crédito bancario (19); 1.4 Las particularidades de las PyMEs agropecuarias (20); Capítulo 2: Marco teórico de referencia: El análisis de crédito, los distintos enfoques (23); Método Tradicional. 5 Cs. (24); Scoring Crediticio . (28); Screening (31); Rating (32); Modelo Z – Score de Altman (35); Métodos de evaluación crediticia: Estructural y Reducido (36); Capítulo 3: El marco regulatorio Argentino para la financiación a empresas (39); Normas de Gestión Crediticia (39); Normas de Evaluación Crediticia (42); Normas de Graduación del Crédito y Grandes Exposiciones al Riesgo de Crédito (43); Normas de Calificación de Deudores (44); Normas de Capitales Mínimos (46); Normas de Políticas de Crédito . (46); Garantías . (47); Línea de Financiamiento para la Inversión Productiva en MiPyMEs . (47); Capítulo 4: El análisis de crédito que hace la banca argentina . (50); 4.1 Metodología del relevamiento (50); 4.2 Resultados del relevamiento (52); Capítulo 5: Conclusiones (61); Anexo (67); Bibliografía (69)es_AR
thesis.degree.nameMaestría en Finanzases_Ar
thesis.degree.grantorUniversidad Torcuato Di Tellaes_Ar
thesis.degree.grantorEscuela de Negocioses_Ar
dc.subject.keywordAnálisis crediticioes_AR
dc.subject.keywordScoring crediticioes_AR
dc.subject.keywordPymes Agropecuarias argentinases_AR
dc.subject.keywordSistema bancario argentinoes_AR
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersiones_AR


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