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Mostrando ítems 1-2 de 2
Modelos predictivos competitivos de morosidad crediticia para entidades argentinas Análisis descriptivo y predictivo con datos públicos
(2020)
Una importante característica del mercado de créditos en la Argentina es la marcada diferencia que existe en el acceso a la información entre las entidades grandes (mayoritariamente bancos) y las entidades chicas (sociedades ...
Modelos de predicción de scoring crediticio utilizando algoritmos cost-sensitive de machine learning y datos alternativos
(Universidad Torcuato Di Tella, 2023)
En los años recientes, las instituciones financieras adoptaron técnicas de
machine learning para predecir con mayor éxito la probabilidad de repago ante
una solicitud de crédito. Si consideramos también la gran cantidad ...