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Marketing de Influencers en Instagram : Un framework para encontrar la mejor estrategia de marketing basado en algoritmos de clustering de influencers y similitud con el público objetivo 

Irala, María Eugenia (2020)
A partir del nacimiento de las redes sociales, las compañías han lentamente abandonado las formas tradicionales de promocionar sus productos y servicios, para dar lugar a una nueva forma de hacer marketing: el llamado ...
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Marketing de Influencers en Instagram: un framework para encontrar la mejor estrategia de marketing basado en clustering, influencers de distinto tamaño y encaje entre producto-sponsor 

Cancelo, Teresita Inés (2020)
A partir del surgimiento de las redes sociales, las compañías han lentamente abandonado las formas tradicionales de promocionar sus productos y servicios, para dar lugar a una nueva forma de hacer marketing: el llamado ...
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Predicción del cambio en el comportamiento de los consumidores de bebidas post pandemia de COVID-19 en Chile 

de la Torre, María del Rosario (2021)
Desde la aparición del COVID-19 y la nominación del mismo como pandemia, el mundo entero se ha visto obligado a modificar gran parte de su rutina diaria que había tenido lugar hasta entonces. Dentro de esas modificaciones, ...
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Probabilidad de publicación en el Marketplace. Modelado de Machine Learning de clasificación para acciones de marketing 

López Coppari, Tomás (2022)
Actualmente, como usuarios de dispositivos con conexión a internet, recibimos diariamente muchas notificaciones y por diferentes canales desde las aplicaciones que tenemos instaladas. La empresa analizada en este trabajo, ...
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Modelo de Asignación de casos de Incoming a un equipo de Customer Service 

Loose, Santiago (2022)
En los últimos años, las empresas de e-commerce han crecido exponencialmente y, debido a sus elevados volúmenes de actividad (ventas, entregas, transacciones, etcétera), suelen generar fricciones con los usuarios finales ...
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Individual smart meter’s energy consumption forecasting for strategic decision making 

Alberti, María Belén (2020)
This paper analyzes the benefits of high frequency data obtained from smart meters readings, specifically from individual smart meter household’s energy consumption. The purpose is to learn the consumer’s behavior as ...


Página de ayuda al investigador
Horarios de atención
Campus Alcorta
Av. Figueroa Alcorta 7350 (C1428BCW)
Sáenz Valiente 1010 (C1428BIJ)
Ciudad de Buenos Aires, Argentina
P: (54 11) 5169 7000

 

 

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Comportamiento del Consumidor (6)
Análisis de datos (3)Marketing (3)Consumer behavior (2)e-commerce (2)Machine Learning (2)Marketing de Influencers (2)Marketing Online (2)Marketing Social (2)Redes Sociales (en línea) (2)Algoritmo (1)Algoritmos de Clustering (1)... View MoreDate Issued2020 (3)2022 (2)2021 (1)Has File(s)Yes (6)


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