Buscar
Mostrando ítems 51-60 de 128
Redes Neuronales Recurrentes aplicadas a series de tiempo: Predicción de Pasajeros de Rutas Regionales en Argentina
(2022)
Para la mayoría de las empresas es importante contar con información actualizada y precisa,
sobre todo en contextos de gran incertidumbre. En la industria aeronáutica, particularmente,
una predicción precisa del número ...
Applications of Multi-Touch Attribution Modelling
(2020)
The Digital landscape has evolved vastly since the early 2000s in terms of analytical tools and
tracking software. With the Rise of 4G to 5G, smartphones have become the norm when
surfing through the web. New problems ...
Predicción de Tendencia del Precio de Activos Financieros: Análisis de Gráficos de Velas con Aprendizaje Profundo
(2022)
Existe un fuerte interés por parte de la industria financiera por tener predicciones precisas del comportamiento de los precios de los activos. El objetivo de esta tesis es ver si las técnicas modernas de procesamiento, ...
A Quantamental approach to Bitcoin trading: Are we swinging for the Fences?
(2021)
Financial companies from all around the world have started to focus their
investments in quantitative and algorithmic funds. Those methods run in
server applications that execute automatic trades. It is important to ...
Probabilidad de publicación en el Marketplace. Modelado de Machine Learning de clasificación para acciones de marketing
(2022)
Actualmente, como usuarios de dispositivos con conexión a internet, recibimos
diariamente muchas notificaciones y por diferentes canales desde las aplicaciones que tenemos
instaladas. La empresa analizada en este trabajo, ...
Pronosticando las dinámicas competitivas en la Industria Cervecera Argentina
(2022)
La cerveza es una de las bebidas alcohólicas más consumidas en el mundo. Particularmente en Argentina, es la de mayor consumo junto con el vino. En una industria que creció más de un 10% en 2021 y en la que, cada vez más, ...
Modelo de Optimización de Compra para un Distribuidor de Bebidas
(2022)
A lo largo de los años, las empresas han buscado mejorar sus procesos con el objetivo de hacerlos
más rentables, menos costosos o más eficientes. Especialmente, los involucrados en la industria del
consumo masivo, los ...
Individual smart meter’s energy consumption forecasting for strategic decision making
(2020)
This paper analyzes the benefits of high frequency data obtained from smart meters readings, specifically from individual smart meter household’s energy consumption. The purpose is to learn the consumer’s behavior as ...
Predicción de Upselling con Técnicas de Machine Learning para Empresas de Telecomunicaciones
(2020)
Este trabajo trata sobre la implementación y automatización de un modelo de Machine Learning con capacidad de predecir operaciones de cambio de plan ascendente para el segmento B2B de una empresa de Telecomunicaciones. Es ...
Clasificación de mensajes dentro de la plataforma Properati: Un abordaje con NLP Maestría
(2021)
El objetivo del siguiente trabajo es la elaboración de un modelo de Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) para clasificar los mensajes con consultas que envían los usuarios de Properati. Recurrimos a la metodología Bag ...