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Predicción de demanda en Customer Service para garantizar un nivel óptimo de servicio
(Universidad Torcuato Di Tella, 2023)
En una empresa que se dedica a la venta de un producto, siempre existe el servicio post-venta,
también conocido como “Atención al cliente”, o “Customer Service”. Depende de la naturaleza
del producto, lo importante que ...
Modelos de forecasting y optimización de compra de insumos para el mantenimiento de surtidores
(Universidad Torcuato Di Tella, 2023)
Este trabajo final de maestría se centra en mejorar los procesos de compra y gestión de insumos
de una PYME argentina especializada en el servicio técnico integral de mantenimiento de
surtidores de combustible líquido.
Los ...
Un enfoque de aprendizaje automático para la predicción del delito en la Ciudad Autónoma de Buenos Aires
(Universidad Torcuato Di Tella, 2023)
Crime is undoubtedly a problem that affects all nations and governments worldwide.
Therefore, its prevention is part of the agenda for each of them. The objective
of this thesis is to demonstrate, through a machine ...
Aplicación de técnicas de optimización combinatoria para la programación de tareas en un club social y deportivo
(Universidad Torcuato Di Tella, 2023)
Este proyecto está motivado por la necesidad de la utilización de la tecnología y la computación en la planificación de las tareas de un club de Vicente López, Buenos Aires. Cuando se habla de gestión se hace referencia a ...
Reaction Prediction: The Case of Tweets from Luxury Fashion Brands
(Universidad Torcuato Di Tella, 2023)
Social media platforms represent an essential tool for both consumers and marketers. Meanwhile,
luxury fashion brands play a key role in fashion, one of the most important industries of the
world economy. Despite assumptions ...
Métodos de Aprendizaje Estadístico y Automático para la Estimación del Load Factor y Asignación de Capacidad para una Aerolínea
(Universidad Torcuato Di Tella, 2023)
En cualquier industria, conocer con antelación la demanda permite una asignación de recursos
óptima. En la industria aeronáutica, uno de los tantos recursos a asignar es la capacidad; es decir la
cantidad de asientos que ...
A Machine Learning approach for increasing user engagement in the Fintech Industry
(2022)
Is it possible to make a user become a regular operator of an application? Make
him feel called to use it naturally, as one more task in his daily life?
In this thesis, we seek to respond to this not so trivial concern ...
Exploración y explotación en el análisis de riesgo de crédito
(2020)
El presente trabajo propone dos experimentos para automatizar el proceso de asignación de
créditos bancarios utilizando un conjunto de datos desbalanceado con respecto al target. En
el primer experimento se propone ...
Deep Reinforcement Learning, Análisis Técnico y Análisis de Sentimientos para Operar sobre Bitcoin
(2021)
En el mundo financiero, más específicamente en el sector del trading de activos, se
suelen realizar distintos tipos de análisis y seguir distintas estrategias para obtener la mayor
ganancia neta posible. Estos tipos de ...
Predicción del cambio en el comportamiento de los consumidores de bebidas post pandemia de COVID-19 en Chile
(2021)
Desde la aparición del COVID-19 y la nominación del mismo como pandemia, el mundo entero se ha visto obligado a modificar gran parte de su rutina diaria que había tenido lugar hasta entonces.
Dentro de esas modificaciones, ...