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Mostrando ítems 1-10 de 26
Understanding Customer Experience: How Does the Lack of Customer Service Affect the Frequency of Use and Retention of Users in a Fintech? It is Profitable to Invest in Improving the Customer Service Center?
(Universidad Torcuato Di Tella, 2021)
The present work focuses on evaluating the economic feasibility of providing a superior customer support experience to a major Latin American fintech’s customers. The objective is to improve a real business initiative ...
Optimización de Ventas de la Plataforma de Udemy
(Universidad Torcuato Di Tella, 2021)
Este trabajo tiene como objetivo obtener una mayor comprensión sobre los aspectos que
influyen en la demanda de los cursos ofrecidos en la plataforma de Udemy en la categoría de ‘IT
& Software’ analizando las tendencias ...
Predicción de la Satisfacción de los Clientes en la Atención a partir de Características Conversacionales
(Universidad Torcuato Di Tella, 2022)
Los servicios de atención al cliente son parte esencial de los elementos que hacen a la experiencia de los clientes. En este contexto, existe un valor muy grande en poder predecir cómo perciben los clientes la experiencia ...
Predicción de Churn en Fintech: Una estrategia de retención integradora que utiliza algoritmos de Machine Learning con el objetivo de eficientizar el uso del presupuesto de Marketing
(Universidad Torcuato Di Tella, 2022)
La competencia entre empresas Fintech en Argentina está creciendo y el principal
problema que afrontan es la pérdida de usuarios. Esto lleva a que las empresas tengan que
hacer inversiones muy elevadas no sólo en adquirir ...
Técnicas de aprendizaje automático aplicadas en empresas de pequeña escala
(Universidad Torcuato Di Tella, 2022)
Data Analytics es comúnmente utilizado por empresas de gran escala, pero también puede aportar información valiosa a empresas de pequeña escala. El objetivo de este trabajo será demostrar que se pueden aplicar técnicas de ...
Modelos predictivos del nivel de demanda en la industria láctea: un abordaje para reducir los costos asociados a la gestión de devoluciones y evitar quiebres de góndola
(Universidad Torcuato Di Tella, 2021)
El problema en torno a la predicción de la demanda resulta fundamental en la industria láctea debido principalmente a las características propias de sus productos como la fecha corta de vencimiento, la imposibilidad de ...
Modelo predictivo de detractores en casos de customer service
(Universidad Torcuato Di Tella, 2021)
La industria del e-commerce viene creciendo a un ritmo exponencial tras cambios en los
hábitos del consumo. En entornos cada vez más competitivos, aquellas empresas que
adquieren políticas enfocadas en el usuario logran ...
Extracción de patrones en las reseñas sobre celulares mediante el modelado de temas y el análisis de sentimientos
(Universidad Torcuato Di Tella, 2022)
En la era digital, las redes sociales han cambiado la forma de comunicarnos: las mismas se
convirtieron en una fuente de información e intercambio fundamental. El contenido que se genera
en ellas requiere ser analizado ...
Mejora en la atención al cliente usando datos de Twitter y técnicas de aprendizaje automático
(Universidad Torcuato Di Tella, 2022)
El comercio electrónico ha experimentado una aceleración sin precedentes en el último
tiempo. Por su parte, las empresas han intentado adaptarse para satisfacer la creciente
demanda de consumo brindando, en su mayoría, ...
Customer Churn Detection and Marketing Retention Strategies in the Online Food Delivery Business
(Universidad Torcuato Di Tella, 2022)
The purpose of this thesis is to analyze the behavior of customers within the
Online Food Delivery industry, through which it is proposed to develop a prediction
model that allows detecting, based on valuable active ...