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Tendencias, retos y oportunidades en la aplicación de analytics en recursos humanos en compañías innovadoras en Argentina 2016-2017
dc.rights.license | https://creativecommons.org/licenses/by-sa/2.5/ar/ | es_AR |
dc.contributor.advisor | De Simone, Paola | |
dc.contributor.author | Castillo, Vanesa | es_AR |
dc.coverage.spatial | Argentina | es_AR |
dc.date.accessioned | 2018-10-28T00:43:10Z | |
dc.date.available | 2018-10-28T00:43:10Z | |
dc.date.issued | 2017-04 | |
dc.identifier.uri | https://repositorio.utdt.edu/handle/20.500.13098/11140 | |
dc.description.abstract | Los principales resultados arrojados es que el uso de los analytics aplicados a la función de recursos en empresas innovadoras en Argentina es aún incipiente. no siendo una práctica altamente prevalente y no estando en el estado de madurez necesario para comenzar a rendir los frutos. Más de la mitad de las organizaciones en lugar de estar desarrollando analytics predictivos o prescriptivos se encuentran aun tratando de dilucidar cómo manejar grandes cantidades de data y acceder siquiera a los reportes más básicos. Lo que quiere decir que la mayoría sigue basando sus decisiones relacionadas al talento en la intuición o en los presentimientos de los Managers o de los profesionales de Recursos Humanos | es_AR |
dc.format.extent | 65 p. | es_AR |
dc.format.medium | application/pdf | es_AR |
dc.language | spa | es_AR |
dc.publisher | Universidad Torcuato Di Tella | es_AR |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_AR |
dc.subject | Recursos humanos | es_AR |
dc.title | Tendencias, retos y oportunidades en la aplicación de analytics en recursos humanos en compañías innovadoras en Argentina 2016-2017 | es_AR |
dc.type | info:eu-repo/semantics/masterThesis | es_AR |
dcterms.description.tableOfContents | INTRODUCCIÓN -- MARCO TEÓRICO. Capítulo I: empresas innovadoras en Argentina. Capítulo II: Analytics: definiciones, tipos y diferencias con métricas regulares. Capítulo III: People analytics -- METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN. Capítulo IV: Relevamiento de datos y análisis de la información -- CONCLUSIONES -- BIBLIOGRAFÍA -- NEXOS | es_AR |
thesis.degree.name | Masters in Business Administration | es_AR |
thesis.degree.level | 1 | es_AR |
thesis.degree.grantor | Universidad Torcuato Di Tella. Escuela de Negocios | es_AR |
dc.subject.keyword | Big data | es_AR |
dc.type.version | info:eu-repo/semantics/acceptedVersion | es_AR |
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