Listar por autor "Roccatagliata, Pablo"
Mostrando ítems 1-19 de 19
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A Quantamental approach to Bitcoin trading: Are we swinging for the Fences?
Alba Chicar, Agustín (2021)Financial companies from all around the world have started to focus their investments in quantitative and algorithmic funds. Those methods run in server applications that execute automatic trades. It is important to ... -
Audiences Marketplace + Infonomics: How well can Machine Learning predict web user demographics?
Longás, Daniela (2021)El presente trabajo propone un modelo de machine learning para asignar el campo género a usuarios de dispositivos que formarán parte de diversas audiencias de usuarios a ser impactadas por campañas publicitarias digitales, ... -
El Caballo de Troya de la transformación: Scrum
Poncio, Martín Alejandro (Universidad Torcuato Di Tella, 2022)Desde comienzos del siglo XXI Scrum se ha convertido en el Framework Agil más popular y se ha vuelto en uno de los marcos de trabajo predilectos de las empresas que han emprendido sus procesos de transformación digital. ... -
Clasificación de envíos mediante Procesamiento de Texto
Izarnotegui, Damián (2021)El proceso logístico es uno de los componentes más importantes en la propuesta de valor que una determinada empresa de comercio electrónico puede ofrecerle al cliente. Al mismo tiempo, los costos operativos se pueden ... -
La cuarta revolución industrial en el sector eléctrico
Nuñez, Pablo Leonardo (Universidad Torcuato Di Tella, 2020)El propósito de este trabajo es el de identificar las necesidades elementales de los actores mas relevantes del sector eléctrico, con foco en la distribución de energía, para identificar cuáles estrategias tecnológicas ... -
Defy the Game: Automated Market Making using Deep Reinforcement Learning
Parrotta, Agustín (Universidad Torcuato Di Tella, 2023)Automated market makers have gained popularity in the financial market for their ability to provide liquidity without needing a centralized intermediary (market maker). However, they suffer from the problems of slippage ... -
Entendiendo el puzzle de la movilidad como servicio: ¿son las aplicaciones descentralizadas la pieza que falta?
Simón, Luis Ignacio (Universidad Torcuato Di Tella, 2022)La Movilidad como Servicio (Mobility as a Service o MaaS) es un concepto de entrega de servicios de movilidad urbana ampliamente considerado como muy atractivo tanto para empresas como gobiernos. Las nuevas formas, modos ... -
Estimación de densidades de probabilidades neutrales al riesgo a partir de cadenas de opciones sobre AstraZeneca
Vargas Duarte, Oscar (Universidad Torcuato Di Tella, 2021)La función de Densidad Neutral al Riesgo (DNR) es un concepto fundamental en las finanzas en la valuación de derivados financieros. La estimación de la DNR sigue siendo un desafío matemático y computacional debido a las ... -
Exploración y explotación en el análisis de riesgo de crédito
Escobar, Aldo Orlando (2020)El presente trabajo propone dos experimentos para automatizar el proceso de asignación de créditos bancarios utilizando un conjunto de datos desbalanceado con respecto al target. En el primer experimento se propone ... -
Explotación de datos al servicio de la transformación digital
Mallo, Gonzalo (Universidad Torcuato Di Tella, 2021)El objetivo del trabajo es explicitar cómo la explotación eficiente de datos contribuye al programa de transformación digital, cuáles son las etapas necesarias para hacerlo de manera sostenible y la gobernanza de estos ... -
Haciendo click al éxito: Predicción de Ventas y Optimización del Gasto en Marketing para Empresas Ecommerce
Bustos, Florencia (Universidad Torcuato Di Tella, 2023)En esta tesis se aborda el desafío de mejorar la eficiencia y la toma de decisiones en el ámbito de la publicidad digital, específicamente en el contexto de los anuncios en Google. El objetivo principal es desarrollar ... -
Machine Learning Asset Allocation
Ramírez Rojas, Agustín (Universidad Torcuato Di Tella, 2021)La optimización de portafolios de instrumentos financieros es una actividad que ocurre de manera diaria en el mundo financiero. En la mayoría de los casos se utiliza una metodología de optimización cuadrática que está ... -
Making the cut: forecasting non impact injuries in professional soccer
Cicognini, Agustín (2021)This paper proposes a methodology to predict work in non-traumatic injuries in professional soccer players. The task to be solved is a classification problem of the player's status with a window of 72 hours. The data set ... -
ML in Finance: Portfolio Management via Side & Size Prediction on the Bonds Market
Sanchez, Nahuel Rodrigo (Universidad Torcuato Di Tella, 2020)The rise in automation and utilization of algorithms in the last decades had been meaningful in several areas, finance, and portfolio management included. The present study combines two approaches to reach an integral ... -
Un nuevo enfoque de Privacidad de los Datos aplicado a resoluciones judiciales
Barbagallo, Lionel Alberto (2021)Durante los últimos años ha ganado impulso el movimiento de gobierno abierto, que busca transparentar la administración, acercando el Estado a la ciudadanía, pero también abriendo repositorios de información con el fin de ... -
Pronóstico de demanda en retail: la importancia del planificador
Bauer, Sebastián (Universidad Torcuato Di Tella, 2020)El siguiente trabajo de investigación presenta las diferentes formas con las que se puede pronosticar la demanda y los modelos en los cuales es posible apoyarse para ello, basando la tesis en una empresa muy importante ... -
Series temporales: modelos predictivos para la gestión de inventario en suministros médicos
Villafañe, Sebastián (Universidad Torcuato Di Tella, 2021)Este trabajo, propone un modelo predictivo para la gestión de inventario de suministros médicos, mediante un algoritmo realizado en el software estadístico y econométrico Eviews. En la solución presentada se utiliza el ... -
Tecnología y Rendimiento Escolar: ¿Cómo afecta el acceso a computadoras en el hogar?
Borrego, Ezequiel Agustín (2021)Las pruebas Aprender son el dispositivo nacional de evaluación de los aprendizajes de los estudiantes y de sistematización de información acerca de las condiciones en las que ellos se desarrollan en la República Argentina. ... -
Uso de modelos de forecast de demanda para el mercado de consumo masivo aplicado a empresa cervecera
Barreira Lang, Juan Pedro (Universidad Torcuato Di Tella, 2022)Hoy en día la industria de bebidas, al igual que cualquier industria madura, se encuentra atravesando crecimientos poco significativos año a año, por lo cual, se hace imprescindible el foco en la reducción de costos ...