Listar por tema "Machine Learning"
Mostrando ítems 21-32 de 32
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Nowcasting de la actividad económica en Argentina: una aproximación desde Machine Learning
(Universidad Torcuato Di Tella, 2022)El objetivo de este trabajo es proyectar el EMAE sin estacionalidad (EMAE s.e.) a un mes vista con métodos de aprendizaje supervisado, tanto desde un enfoque univariado como multivariado (utilizando una serie de indicadores ... -
Nowcasting de la pobreza en Argentina para el período 2016-2020
(2021)En Argentina, la disponibilidad de microdatos provenientes de la Encuesta Permanente de Hogares (EPH) permite estimar las tasas de pobreza de la población urbana con un rezago de dos trimestres, lo que dificulta tanto ... -
Predicción de arribos y programación de turnos en una estación de servicio
(2022)La programación de turnos en estaciones de servicio consiste en la asignación de horarios de trabajo rotativos al personal de manera tal que pueda atenderse al público de la mejor manera posible. Ésta es una tarea que ... -
Predicción de Churn en Fintech: Una estrategia de retención integradora que utiliza algoritmos de Machine Learning con el objetivo de eficientizar el uso del presupuesto de Marketing
(Universidad Torcuato Di Tella, 2022)La competencia entre empresas Fintech en Argentina está creciendo y el principal problema que afrontan es la pérdida de usuarios. Esto lleva a que las empresas tengan que hacer inversiones muy elevadas no sólo en adquirir ... -
Predicción de churn en restaurantes para aplicaciones de delivery
(2022)Para las aplicaciones de delivery de comida online es importante contar con una base de comercios activos en la aplicación que puedan brindar sus servicios a través de ella. Para poder garantizar una oferta variada y ... -
Predicción de Upselling con Técnicas de Machine Learning para Empresas de Telecomunicaciones
(2020)Este trabajo trata sobre la implementación y automatización de un modelo de Machine Learning con capacidad de predecir operaciones de cambio de plan ascendente para el segmento B2B de una empresa de Telecomunicaciones. Es ... -
Prediciendo la demanda horaria del Capital Bike Share System: aplicaciones del Modelo de los K Vecinos Más Cercanos y de técnicas complejas de Machine Learning
(Universidad Torcuato Di Tella, 2022)El presente trabajo se propone entrenar y aplicar un Modelo de los K Vecinos Más Cercanos para estimar la cantidad de bicicletas alquiladas por hora utilizando los datos publicados por Kaggle y extraídos del sistema Capital ... -
Predicting used car price from data collected with Web Scraping and Machine Learning Techniques
(2022)La compraventa en línea de vehículos viene creciendo a un ritmo exponencial tras los cambios en los hábitos de los consumidores que buscan maneras más simples para comprar un auto. En entornos cada vez más competitivos, ... -
Preparación de Datos para Aprendizaje Automático
(Universidad Torcuato Di Tella, 2023)La ciencia de datos es un conocimiento que entendemos tan bien que podemos enseñarlo a una computadora. Todo lo demás es arte" (Rosana, 2023). Mientras existan códigos que recreen un evento o datos que simulen el ... -
Probabilidad de publicación en el Marketplace. Modelado de Machine Learning de clasificación para acciones de marketing
(2022)Actualmente, como usuarios de dispositivos con conexión a internet, recibimos diariamente muchas notificaciones y por diferentes canales desde las aplicaciones que tenemos instaladas. La empresa analizada en este trabajo, ... -
Procesos de Machine Learning para la prevención de fraude en Mercadolibre
(Universidad Torcuato Di Tella, 2022)La forma en la que grandes empresas de e-commerce atacan este problema es por medio del análisis de las transacciones con modelos de machine learning. Estos buscan predecir si la transacción es fraudulenta o no. Debido al ... -
Técnicas de aprendizaje automático aplicadas en empresas de pequeña escala
(Universidad Torcuato Di Tella, 2022)Data Analytics es comúnmente utilizado por empresas de gran escala, pero también puede aportar información valiosa a empresas de pequeña escala. El objetivo de este trabajo será demostrar que se pueden aplicar técnicas de ...