Browsing by Subject "Machine Learning"
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Machine Learning Approach for Churn Prediction in a Mobile App
(Universidad Torcuato Di Tella, 2024)En el contexto del año 2023, las empresas se encuentran enfrentando una realidad en la que los recortes de costos se han convertido en una necesidad imperante. En este escenario, la importancia de retener a los usuarios ... -
Making the cut: forecasting non impact injuries in professional soccer
(2021)This paper proposes a methodology to predict work in non-traumatic injuries in professional soccer players. The task to be solved is a classification problem of the player's status with a window of 72 hours. The data set ... -
Modelo de Asignación de casos de Incoming a un equipo de Customer Service
(2022)En los últimos años, las empresas de e-commerce han crecido exponencialmente y, debido a sus elevados volúmenes de actividad (ventas, entregas, transacciones, etcétera), suelen generar fricciones con los usuarios finales ... -
Modelo Predictivo de machine learning para la Anticipación y Optimización de Contrataciones en el Departamento de Postventa de una Comercializadora de Analizadores de Laboratorio Clínico
(Universidad Torcuato Di Tella, 2024)En el entorno competitivo de comercialización de analizadores de laboratorio clínico, GEMATEC SRL se enfrenta a retos significativos en su departamento de postventa, derivados del crecimiento constante de su base instalada. ... -
Modelos de forecasting y optimización de compra de insumos para el mantenimiento de surtidores
(Universidad Torcuato Di Tella, 2023)Este trabajo final de maestría se centra en mejorar los procesos de compra y gestión de insumos de una PYME argentina especializada en el servicio técnico integral de mantenimiento de surtidores de combustible líquido. Los ... -
Modelos de predicción de scoring crediticio utilizando algoritmos cost-sensitive de machine learning y datos alternativos
(Universidad Torcuato Di Tella, 2023)En los años recientes, las instituciones financieras adoptaron técnicas de machine learning para predecir con mayor éxito la probabilidad de repago ante una solicitud de crédito. Si consideramos también la gran cantidad ... -
Modelos predictivos de vendedores fraudulentos en plataformas de venta Online
(2021)Existe poca bibliografía que analice en profundidad la casuística de fraude en el mercado online cuando el fraudulento es el usuario vendedor. Durante el año 2020 y con una pandemia afectando al mundo entero, las formas ... -
Nowcasting de la actividad económica en Argentina: una aproximación desde Machine Learning
(Universidad Torcuato Di Tella, 2022)El objetivo de este trabajo es proyectar el EMAE sin estacionalidad (EMAE s.e.) a un mes vista con métodos de aprendizaje supervisado, tanto desde un enfoque univariado como multivariado (utilizando una serie de indicadores ... -
Nowcasting de la pobreza en Argentina para el período 2016-2020
(2021)En Argentina, la disponibilidad de microdatos provenientes de la Encuesta Permanente de Hogares (EPH) permite estimar las tasas de pobreza de la población urbana con un rezago de dos trimestres, lo que dificulta tanto ... -
Predicción de arribos y programación de turnos en una estación de servicio
(2022)La programación de turnos en estaciones de servicio consiste en la asignación de horarios de trabajo rotativos al personal de manera tal que pueda atenderse al público de la mejor manera posible. Ésta es una tarea que ... -
Predicción de Churn en Fintech: Una estrategia de retención integradora que utiliza algoritmos de Machine Learning con el objetivo de eficientizar el uso del presupuesto de Marketing
(Universidad Torcuato Di Tella, 2022)La competencia entre empresas Fintech en Argentina está creciendo y el principal problema que afrontan es la pérdida de usuarios. Esto lleva a que las empresas tengan que hacer inversiones muy elevadas no sólo en adquirir ... -
Predicción de churn en restaurantes para aplicaciones de delivery
(2022)Para las aplicaciones de delivery de comida online es importante contar con una base de comercios activos en la aplicación que puedan brindar sus servicios a través de ella. Para poder garantizar una oferta variada y ... -
Predicción de fuga de usuarios para una Fintech argentina
(Universidad Torcuato Di Tella, 2024)Con el crecimiento y la aceleración de los productos y servicios ofrecidos por las Fintech, las empresas se enfrentan a una mayor competencia y el riesgo de perder usuarios. Esto impulsa a las Fintech a implementar ... -
Predicción de Upselling con Técnicas de Machine Learning para Empresas de Telecomunicaciones
(2020)Este trabajo trata sobre la implementación y automatización de un modelo de Machine Learning con capacidad de predecir operaciones de cambio de plan ascendente para el segmento B2B de una empresa de Telecomunicaciones. Es ... -
Predicción del precio de azúcar en Argentina a partir de modelos de Machine Learning
(Universidad Torcuato Di Tella, 2024)Gracias al avance tecnológico vivenciado en la última década, posibilitando contar con una disponibilidad masiva de datos y una mayor facilidad de cómputo, se observaron avances en algoritmos y técnicas de aprendizaje ... -
Prediciendo la demanda horaria del Capital Bike Share System: aplicaciones del Modelo de los K Vecinos Más Cercanos y de técnicas complejas de Machine Learning
(Universidad Torcuato Di Tella, 2022)El presente trabajo se propone entrenar y aplicar un Modelo de los K Vecinos Más Cercanos para estimar la cantidad de bicicletas alquiladas por hora utilizando los datos publicados por Kaggle y extraídos del sistema Capital ... -
Predicting used car price from data collected with Web Scraping and Machine Learning Techniques
(2022)La compraventa en línea de vehículos viene creciendo a un ritmo exponencial tras los cambios en los hábitos de los consumidores que buscan maneras más simples para comprar un auto. En entornos cada vez más competitivos, ... -
Preparación de Datos para Aprendizaje Automático
(Universidad Torcuato Di Tella, 2023)La ciencia de datos es un conocimiento que entendemos tan bien que podemos enseñarlo a una computadora. Todo lo demás es arte" (Rosana, 2023). Mientras existan códigos que recreen un evento o datos que simulen el ... -
Probabilidad de publicación en el Marketplace. Modelado de Machine Learning de clasificación para acciones de marketing
(2022)Actualmente, como usuarios de dispositivos con conexión a internet, recibimos diariamente muchas notificaciones y por diferentes canales desde las aplicaciones que tenemos instaladas. La empresa analizada en este trabajo, ... -
Procesos de Machine Learning para la prevención de fraude en Mercadolibre
(Universidad Torcuato Di Tella, 2022)La forma en la que grandes empresas de e-commerce atacan este problema es por medio del análisis de las transacciones con modelos de machine learning. Estos buscan predecir si la transacción es fraudulenta o no. Debido al ...